■对于做好风险管理工作，数据有基础性的作用。大量的数据、准确的数据以及各行业的数据库建设，将从技术层面给予城市风险管理工作有力支撑。不过，有了数据不进行分析处理，等于没有数据。大尺度、深层次的数据挖掘分析，直至找出规律，是非常专业的工作，应该委托给专业的人去做

　　■传统上，预报明天暴雨，会有一个阈值，比如24小时下多少毫米，这是固定不变的。但事实上，同一场雨对不同用户的影响是不一样的。例如，可能两毫米的降雨量就会使城市的早高峰瘫痪。所以，这个阈值应当基于时空变化、用户自定义来区分，由此逐渐向影响预报和风险预警转变

　　若要减少事故，需逐步消解“能量”的释放

　　城市风险管理的提出，与我国城市发展进入新阶段以及面临的新情况、新挑战紧密相连。我国的城市化进程经历了三个阶段：先是改革开放之初，城市规模不大，城市密度较低，结构简单，功能有限。接下来，城市问题伴随城市的发展而不断增多，2003年“非典”事件是一个标志，由此开始大规模进行应急管理体系建设。当下，城市面临着比以往更多、影响更大的威胁。“城市问题”或“城市危机”成了“城市风险”，我们逐渐步入风险管理阶段。

　　关于风险管理，影响较大的有两大理论：

　　一个是多米诺骨牌理论，认为突发伤亡事故的发生不是一个孤立的事件，而是一系列事件相继发生的结果。从社会环境、人的缺点、人的不安全行为到物的不安全状态、事故、伤害，环环相扣。

　　另一个是能量释放理论，认为风险、事故的发生是不断聚集的能量无规则或者意外释放造成的。若要减少、遏制风险或降低事故的严重程度，需采取一系列步骤，如防止能量的聚集、减少已聚集的能量、防止已聚集能量的扩散、隔离易损对象、加强防护等。这些步骤其实是对能量释放进行逐步消解的过程。

　　关于如何管理风险，有一系列固定的步骤：要认识风险，进行风险的辨识；分类以后再进行分级；　分级以后要基于大数据或历史进行评价，并制定相应的策略去遏制风险恶化。在这个过程中，识别是基础性的，风险评价是核心。

　　城市风险有很多种分类方式，为了便于甄别、应对和管理，可将其梳理成以下几类：一是自然环境类风险，如地震、台风、暴雨等，暴露出城市的种种脆弱性，有时还衍生大量的次生灾害。二是基础设施运行风险。这个类别里面包含的内容极其广泛，如各种交通运输方式、高楼建筑、工业园区，特定区位的城市还包括港口码头等。三是公共安全风险，如人流聚集的大型、超大型活动和传染性疾病、食品安全等。四是城市社会风险，主要是群体性事件、恐怖袭击等。如果说前三类主要从技术角度去思考的话，最后一类恐怕要多从社会学、心理学、政治学等角度去分析。