论坛会场 会议主办方/供图

　　中国社会科学网讯（记者赵徐州 曾江 通讯员蔡舒婷 黄文君）2017年12月23日，“计算传播学跨学科高峰论坛”在重庆大学虎溪校区举行。来自北京师范大学、南京大学、中山大学、北京航空航天大学、四川大学等高校的专家学者与来自中共重庆市委宣传部理论处、重庆市互联网协会、人民网舆情数据中心、重庆华龙网集团、人民日报媒体技术股份有限公司等机构的专业人士齐聚山城，探讨新媒体时代市场计算传播研究的有关问题。本次论坛受到了学界与业界的广泛关注，据介绍，自论坛信息发布以来，全国各地超过280名专家学者通过微信报名的方式积极参与。本次论坛由重庆大学青年教师科学技术协会主办，重庆大学新闻学院协办。

　　12月23日上午9时，论坛在重庆大学虎溪校区图书馆报告厅开幕，重庆大学副校长孟卫东、重庆市科协副主席周雄、重庆大学青年教师科协主席刘雳宇先后致辞。重庆大学青年教师科协副主席、新闻学院院长助理郭小安主持开幕式。

　　重庆大学副校长孟卫东在致辞中对与会嘉宾表示热烈欢迎，并对各位专家学者对重庆大学新闻传播学科发展的支持和关心表示诚挚感谢。孟卫东说，重庆大学坚持“建设完备弘深之大学”的办学目标，新闻学院活跃在新媒体传播学研究领域，缙云论坛致力于为跨学科合作、多学科交叉提供交流平台，“本次论坛以计算传播学为主题，是对文理工跨学科交流的一种开拓性的尝试。希望新闻学院以本次论坛为契机，加强与各大院校的交流学习，进一步明辨学科方向，加强实践，提高人才培养水平，为推动学校双一流建设贡献应有的力量。”

　　重庆市科协副主席周雄表示，“跨学科研究的目的在于超越分门别类的研究方式，实现对问题整合性的研究。计算传播学跨学科高峰论坛具有鲜明的时代性，将以其数据的价值优势、对大数据的处理优势、自下而上的逻辑优势和非介入性的方法优势给新闻传播学研究带来革命性的变化和进步。”

　　重庆大学青年教师科协主席刘雳宇介绍了青年科协支持交叉学科论坛的背景，并分析了计算传播学的发展前景。“计算传播学是一个博大精深的学科，如何在资讯发达的现代社会使其传播理论更好地协助人类生活发展仍需要深入探讨。希望各位专家学者在跨学科领域自由交流，让学术与人性的光芒照亮传播的途径，推进学科发展与融合。”

　　开幕式后六位专家学者进行主题演讲。主题演讲由重庆大学新闻学院院长董天策教授主持。

　　教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授首先讲述了《计算传播学发展的若干问题》。喻教授指出，计算传播学建立在精确新闻学的基础上，从学科发展的基础性条件与整个领域发展的客观需要方面来看，已经具备了成为主流学派的基本条件。“互联网的上半场规模化横向发展已进入平台期，下半场正是计算传播学得到巨大应用、成为驰骋天地的主流角色的战场。理论研究和实践成品最重要的两大基础——算力和数据的发展，使计算传播成为新闻传播事件和新闻传播研究的最重要最主流的形式。”

　　中山大学传播与设计学院院长张志安教授带来《基于社交媒体和地理大数据研究：兼谈对舆论研究的启示》的主题演讲。他指出，当前传播最主要的定位是基于多元空间中的信息流动和人类传播行为，而地理是反映空间最主要的向度。他从传播的角度审视媒介与地理的关系，并介绍了中山大学广东省舆情大数据分析与仿真重点实验室基于社交媒体建立的数据库在地理纬度上对于舆论的研究，开掘跨学科舆论研究的地区差异性、预测性、整体性与舆论引导的针对性。

　　北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室博士生导师许可教授作题为《网络情绪传播的研究与思考》的主题报告。他通过大数据对于信息传播的大数据分析得出愤怒是社交网络中最易传播的情绪，导致“好事不出门、怒火燃千里”的现象，并阐述了愤怒情绪的传播机理，指出弱社会关系中，愤怒情绪的穿透力更强，而在强社会关系中，快乐情绪的传播力更强。最后，许可教授提出了网络社会治理的理想状态—中和，“网络社会的理想状态是中和状态，在平等、自由和开放的网络中实现理性沟通，使网络成为一个无为而治的群体智慧空间。”

　　人民网舆情数据中心（舆情监测室）副主任、人民在线副总经理单学刚作了《大数据助力媒体融合传播与舆情监测》主题演讲。他从重建内容生产流程、重塑用户生态系统、重塑传媒新商业模式三个方面阐述“大数据助力媒体融合传播”的观点。他介绍了人民网舆情数据中心在大数据分析方面所做的工作，并表示“希望通过数据的整合为中国转型社会勾画出一个全息地图，让社会生活与变迁通过数据的方式展示出来，为国家决策、社会治理体系和治理能力现代化做出一点贡献。”

　　南京大学新闻传播学院巢乃鹏教授作题为《计算传播研究的路径》的演讲。他认为，计算传播研究是可计算社会科学的重要分支，计算传播研究是一套思维方式，其关注的是人类传播行为的可计算性。计算传播注重对工具的掌握，包括R语言和Python、传播（社会）网络分析、文本挖掘、情感分析等。计算传播研究的本质是以计算的思维方式与研究方法探究人类传播行为的逻辑与现状，不仅需要数据，而且需要理论，要在理论的指导下对数据进行处理。巢乃鹏表示，“计算传播研究的路径要注重问题意识，搭建再现社会行为实验的平台。”

　　中共重庆市委宣传部理论处处长、重庆市互联网协会第三届副理事长周廷勇在《网络與情风险评估模型建构》主题演讲中，从管理者的角度阐述了他对舆情风险评估的认识，介绍了他在实际工作中建构的舆情风险评估指标2：8法模型。

　　12月23日下午，分论坛分别在图书馆1F-7和1F-9同步进行，与会的专家学者就“计算传播学中舆论与新媒体技术应用”、“计算传播学中的传播、伦理与法律”、“人工智能技术与网络社会分析”和“数据挖掘与感情测量”四个主题展开探讨。

　　分论坛一由人民网舆情数据中心（舆情监测室）副主任、人民在线副总经理单学刚和重庆大学新闻学院研究员龙伟主持，分论坛二由四川大学新闻学院副院长张放教授和重庆大学新闻学院教授张小强主持。

　　北京师范大学吴晔教授分享了其对大众点评网中点评引导的效果研究。研究表明，商家进行“水军”点评前后，顾客的点评分数并无明显差异，长期效果要弱于短期效果。同时，吴晔结合自身的跨学科研究经验，指出传播学与物理学可以利用各学科的优势加强学科之间的合作，传播学善于提出问题，而物理学则在数据采集、数据处理以及建模等技术问题上提供支持。

　　清博舆情高级分析师杨艳妮博士主张建立主流媒体与自媒体竞争演化博弈的模型，利用MATLAB软件进行仿真分析探讨内容生产者竞争演化博弈，认为在社会化媒体生态环境下，群落形成的网络“场域”为形成种群影响力、获得舆论场话语权提供了空间范畴。重庆大学通信工程学院周喜川副教授作了《多源异构大数据驱动的事件预测方法研究》的报告，围绕 “引入搜索引擎、新闻大数据分析”、“基于时序关联性模型的事件预测”、“基于空间关联性的事件预测模型”、“时空关联数据驱动的事件预测”等四个思路，对舆情风险预测进行了深度分析。

　　重庆大学国家网络安全与大数据法治战略研究院罗勇围绕网络空间的法律问题重点阐释了构建网络空间命运共同体是当前人类社会的重要选择；重庆大学新闻学院张小强教授在谈到人类网络的分类、融合与可计算性问题时指出，一是媒介融合带来社会权力的重新分配，二是媒介融合的结果是人类与环境越来越难以区分，三是物质网络与非物质关系网络融合但不是合二为一。大连民族大学许小可教授介绍了社交网络上信息传播的定量化测量，就社交网络和社交媒体中进行信息传播研究的必要性进行了阐释。

　　本次论坛以“计算传播学”为主题，借助传播学、计算机科学、信息管理、情报科学、法学、伦理学、心理学等学科的跨学科交流，是对文、理、工跨学科交流的开拓性尝试。学界与业界在拥抱算法技术、数据新闻、大数据、可视化的同时，思考其对伦理道德、法制建设、认知行为等方面的影响与挑战，以实现对人类传播行为与社会运行规律产生客观和科学的解释。