内容摘要:从智联招聘网站收集了数据分析、数据管理、数据挖掘三类岗位2615则招聘信息,运用内容分析法从职位基本信息、岗位职责、任职要求三个方面分析了三类岗位对人才知识和能力的要求。
关键词:数据分析;数据挖掘;数据管理;图情人才教育;内容分析
作者简介:
作者简介:黄崑,女,北京师范大学政府管理学院教授,博士,研究方向:信息行为与信息检索;王凯飞,北京师范大学政府管理学院硕士生,研究方向:信息分析;王珊珊,北京师范大学政府管理学院硕士生,研究方向:信息行为;周晓燕,北京师范大学政府管理学院副教授,博士,研究方向:信息法律与政策,E-mail:bnuzhouxy@126.com。北京 100875
内容提要:从智联招聘网站收集了数据分析、数据管理、数据挖掘三类岗位2615则招聘信息,运用内容分析法从职位基本信息、岗位职责、任职要求三个方面分析了三类岗位对人才知识和能力的要求。结果发现:分析类岗位更注重数据收集和分析相关的知识和能力,通常需要制作分析报表或提出工作方案;管理类岗位更注重数据的管理、维护、安全以及保存,强调数据库管理的基本能力和网络设备、计算机硬件的管理能力;挖掘类岗位则对技术性能力要求较高,表现在基础的数据统计分析能力,以及一定的计算机知识和编程能力,掌握相关数据挖掘算法。最后,从课程内容设置、同类课程的衔接、学生修课推荐等方面提出了图情学科人才培养的建议。
关 键 词:数据分析 数据挖掘 数据管理 图情人才教育 内容分析
标题注释:本文系国家科技支撑计划项目“文化资源服务平台解决方案及标准研究”的子课题“文化资源数字化建设规范与标准研究”(2012BAH01F01-03)的成果之一。
[中图分类号]G251 [文献标识码]A [文章编号]1003-2797(2016)06-0042-12
1 引言
随着大数据时代的来临,与数据收集、处理、分析、预测相关的人才需求日益旺盛。根据国际数据公司IDC的研究报告,全球在2010年被创建和复制的数据总量已达到1.2ZB,预计到2020年,全球拥有的数据量将达到35ZB[1]。在我国,市场情报中心CMIC的数据显示[2],2012年国内大数据市场规模为4.5亿元,同比增长40.6%,到2018年,大数据市场规模将达到463.4亿元。如何从战略、战术层面抓住大数据带来的机遇,成为各行各业亟待解决的问题,由此也带动了社会对数据类人才市场的需求。顺应大数据发展背景,图情领域在学科人才培养、学科发展方向上进行了积极的探索和尝试。iSchool联盟院校十分注重以数据为中心的课程开设[3-4]。在司莉等考察的38所iSchool院校中,接近七成院校开设了“科学数据”有关的课程[5]。同时,周霞等对国内56所情报学硕士学位培养单位进行了课程考察,发现数据挖掘、数据库技术类的课程开设相当普遍[6]。可见,一直致力于培养信息领域领军人才的图情学科,在坚持培养信息技术和信息解决方案创新人才的基础上,也密切关注大数据发展态势,加强人才知识结构与新形势下的数据管理、分析、应用相关的内容。为此,本研究从管理、分析和挖掘三类职业岗位出发,以网络招聘广告为对象,搜集三类岗位的招聘需求,进而分析并比较三类工作的工作内容、对人员的知识与能力要求特点,以期为图情学科人才培养提供参考和借鉴。
2 国内外相关研究概述
学科人才培养一直是图情领域的研究热点之一,这类研究大致有两类视角:一类是以岗位为中心,考察这些岗位对图情专业人才知识与能力的需求,如考察参考咨询馆员[7]、元数据管理馆员[8]、电子资源管理馆员[9]等招聘需求对人员的要求。第二类则以专业为中心,搜集专门招聘图情专业的社会需求信息,考察图情专业的毕业生对口的岗位和部门,以及用人单位看重的专业知识和能力,如M.A.Kennan[10-12]调研过澳大利亚招聘市场对图情专业的需求情况,司莉和贾欢[13]调研了美、英、加拿大对图情专业毕业生招聘的信息;丁洁兰等[14]从招聘网站上搜集专业要求为“情报学”的相关广告,考察企业对情报学人才的要求;而周霞和赵静[15]则更进一步地对国内情报学硕士培养单位的课程设置进行考察,将市场需求与人才培养现状进行综合分析。
在数据处理、分析、管理相关的市场需求分析方面,不少研究者也已经开展了一系列专门研究,如数据管护岗位、e-Sciense专业人员、数据图书馆员等。2009年,伊利诺伊大学科学与学术计量研究中心的M.H.Cragin等[16]专门研究了数据管护岗位的招聘需求,该研究使用“数据”、“数字化”、“图书馆员”、“数据科学家/图书馆员/档案管理员”、“数据管护员”等检索词,从相关的12个招聘网站上检索搜集了2008年8月27日至2009年5月1日期间发布的75条广告信息;然后,从任职要求角度考察了招聘信息对应聘者在工作经验、学历、专业技能等方面的要求。结果指出,一半的需求最低要求硕士学位;招聘单位包括图书馆、企业和研究机构等各类组织和机构;具备特定行业、领域的从业经验对于非图书馆的数据管护岗位尤为重要;此外,数据管护岗位对计算机编程能力要求不高,仅有17%的招聘广告提及编程能力。2012年,北德克萨斯大学信息学院的J.Kim等[17]侧重分析了学术图书馆中的数据管护岗位人才需求特点。该研究选取了2011年10月至2012年3月期间,由ALA Job LIST、ARL Job Announcements等招聘网站发布的110则相关广告为对象进行分析。结果指出,这些招聘需求较为强调应聘者的信息技术应用能力,通常要求熟悉一定的操作系统,具备编程和网站开发能力(如Java、PHP、CSS等),其次要求了解相关数据标准和规范(如MARC、Dublin Core等),此外,也重视一定的研究能力和沟通能力。并且,超过一半的招聘广告要求应聘者具备图书馆或档案馆工作的经验。
2011年,雪城大学信息学院B.K.Addom等[18]专门考察了e-Science专业人员的招聘需求,该研究从学术机构和企业网站上检索职位名称包含“数据专家”、“数据分析师”、“信息专家”、“研究助手”等的招聘广告,共计得到200条广告,然后抽取30条进行人工编码和分析,讨论e-Science专业人才应具备的知识、能力与技术。该研究发现,e-Science专业人员的主要工作职责,一方面与数据有着密切关系,包括数据收集、存储、管理、分析和展示,另一方面与人际沟通相关,如与用户交流、挖掘用户的需求。同时,该研究还指出,e-Science岗位通常要求应聘者掌握特定的领域知识和数据库知识,具备常用的信息技术应用能力及学习能力、团队合作能力。类似地,雪城大学信息学院的Y.Kim等[19]也考察了e-Science专业人才的知识、能力需求问题,虽然该研究采用的是访谈法,征询了人力资源主管以及在岗实习生等人员,但得出的结论具有相似性,即e-Science专业人才需要具备与科研相关的数据库基础知识,熟悉数据库管理工具,重视对二次数据的收集、清洗和挖掘能力,并且也应具备良好的团队协作与沟通能力。
2013年,印第安纳大学图书与情报学系的J.Xia和罗格斯大学图书馆员M.Wang[20]专门考察了社会科学数据图书馆员职位的需求趋势和能力要求,结果指出,一半左右的需求来自大学图书馆,十分之一左右来自研究机构或研究课题组,企业需求很小;在工作内容上,数据图书馆员主要从事数据发现和收集、数据服务与数据资源管理等工作,要求应聘者具备项目管理、数据管理、交流与沟通等方面的能力;这些招聘需求中有五分之二要求具有工作经验。
在国内图情领域,也有一些研究者利用招聘海报进行人才需求分析,如黄永勤和姚欣林[21]收集2008-2013年间图书馆招聘启事,运用内容分析法,从招聘职位、专业门槛和能力需求等角度,分析我国图书馆行业现存的6个去职业化问题;赵俊玲等[22]收集420份需要图书馆专业人才的招聘信息,从招聘机构性质、专业能力等角度,对图书馆专业的人才需求情况进行分析;成舒云[23]则分析了清华大学、北京师范大学等13所高校图书馆的招聘现状。杨思洛等[24]也从招聘信息角度,收集了应届生招聘网、前程无忧、智联招聘等网站与图书馆相关的招聘,然后从岗位需求、学历要求、招聘人数等角度进行分析。不同的是,肖希明等[25]从更宽泛的信息职业角度考察了国内图情档专业的人才需求问题,综合运用问卷调查、网络调查与内容分析法,分别调查了大型企事业单位的信息主管或人力资源部的人才需求,以及智联招聘网上信息职业有关的招聘启事。除了关注国内招聘启事,还有研究者对国外招聘市场进行研究,如司莉和贾欢[26]对欧美信息职业对图书情报学人才需求进行了调查与分析研究,从美国、英国和加拿大招聘网站收集了相关招聘信息,从招聘单位类别、岗位设置、知识和技能要求、工作经验要求四个方面展开分析,指出招聘需求在知识和技能要求方面主要包括信息组织与利用、信息技术和信息管理/系统三大类。周晓燕和尹亚丽[27]则收集了IASSIST网站的招聘信息,分析国外高校图书馆科研数据服务人员的知识结构要求。
综合国内外研究情况可以看到,国内外研究者在图情人才的市场需求问题上已经开展了一系列的工作,并且,通常借助内容分析方法,通过搜集相关招聘广告,建立内容类别对分析单位进行编码,然后采取定量与定性相结合的方式进行分析和讨论。总体而言,国内图情领域越发重视利用招聘广告开展的人才需求研究,并且也已经积极考察了国外的数据管理相关的教育发展状况[28-30],不过专门针对数据的分析、管理、挖掘的岗位分析还有待进一步探索,特别是不同数据类岗位在人才要求上的差异也还有待进一步揭示。







